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Definición de Algoritmia
La algoritmia es el estudio y diseño de algoritmos, que son secuencias finitas y bien definidas de pasos o instrucciones que se utilizan para resolver problemas o realizar tareas específicas. La algoritmia se centra en la creación de métodos eficientes y efectivos para procesar datos y realizar cálculos.
Fundamentos de la Algoritmia
- Correctitud: Un algoritmo debe producir el resultado correcto para todas las entradas válidas.
- Eficiencia: Se refiere al uso óptimo de recursos como el tiempo de ejecución (velocidad) y el espacio de almacenamiento (memoria).
- Claridad: Un algoritmo debe ser claro y comprensible para facilitar su implementación y mantenimiento.
- Terminación: Un algoritmo debe terminar después de un número finito de pasos.
- Generalidad: Un buen algoritmo debe ser aplicable a una amplia gama de problemas dentro de su dominio.
Tipos de Algoritmos y Ejemplos
La algoritmia es el estudio y diseño de algoritmos, que son secuencias finitas y bien definidas de pasos o instrucciones que se utilizan para resolver problemas o realizar tareas específicas. La algoritmia se centra en la creación de métodos eficientes y efectivos para procesar datos y realizar cálculos.
Fundamentos de la Algoritmia
- Correctitud: Un algoritmo debe producir el resultado correcto para todas las entradas válidas.
- Eficiencia: Se refiere al uso óptimo de recursos como el tiempo de ejecución (velocidad) y el espacio de almacenamiento (memoria).
- Claridad: Un algoritmo debe ser claro y comprensible para facilitar su implementación y mantenimiento.
- Terminación: Un algoritmo debe terminar después de un número finito de pasos.
- Generalidad: Un buen algoritmo debe ser aplicable a una amplia gama de problemas dentro de su dominio.
Tipos de Algoritmos y Ejemplos
- Algoritmos de Ordenación:
- Bubble Sort: Ordena una lista comparando elementos adyacentes y permutándolos si están en el orden incorrecto.
- Quick Sort: Utiliza el enfoque de divide y vencerás, seleccionando un pivote y particionando la lista en sublistas menores y mayores.
- Algoritmos de Búsqueda:
- Búsqueda Lineal: Recorre una lista desde el inicio hasta el final para encontrar un elemento.
- Búsqueda Binaria: Busca un elemento en una lista ordenada dividiéndola repetidamente a la mitad.
- Algoritmos de Dividir y Vencerás:
- Merge Sort: Divide la lista en mitades, ordena cada mitad y luego las combina.
- Algoritmo de Karatsuba: Multiplica números grandes dividiéndolos en partes más pequeñas.
- Algoritmos de Programación Dinámica:
- Fibonacci: Calcula el n-ésimo número de Fibonacci almacenando resultados intermedios para evitar cálculos redundantes.
- Algoritmo de Bellman-Ford: Encuentra los caminos más cortos en un grafo con pesos, incluso con pesos negativos.
- Algoritmos de Grafos:
- Algoritmo de Dijkstra: Encuentra el camino más corto desde un nodo inicial a todos los otros nodos en un grafo con pesos no negativos.
- Algoritmo de Prim: Encuentra el árbol de expansión mínima en un grafo conexo y ponderado.
Ejemplo 1: Como declarar una Variable en JavaScript
let a = 10;
var b = 20;
const c = a + b;
console.log(c);